Organisasi Anda kemungkinan besar dibanjiri dengan data besar. Anda memiliki kumpulan data berkecepatan tinggi, kompleks, dan masif dari banyak sumber. Dan Anda ingin menggunakan semua informasi ini untuk membuat keputusan berbasis data yang lebih baik yang memajukan bisnis Anda.
Analisis data saja tidak cukup untuk menjembatani kesenjangan antara data mentah dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Itu sebabnya hari ini alat intelijen bisnis (BI). Anda harus mengambil pendekatan holistik dan menggabungkan integrasi data dan analitik data tingkat lanjut.
Alat BI Anda harus terlebih dahulu dapat mengintegrasikan data dan menawarkan katalog data sehingga semua pengguna dapat dengan mudah mengakses semua data. Ini kemudian akan membantu Anda memahami data Anda melalui analitik tambahan dan memungkinkan Anda menyematkan analitik Anda di mana saja. Kami menjelaskan masing-masing dari empat kemampuan di bawah ini:
- integrasi data melibatkan penyatuan data dari banyak sumber untuk memberi Anda data yang akurat, lengkap, dan terbaru untuk analisis. Alat BI terbaik menawarkan proses utama seperti replikasi data, penyerapan, dan transformasi. Proses ini mengubah berbagai tipe data menjadi format standar yang disimpan di gudang data, danau data, atau danau data.
- KE katalog data mengoptimalkan aset data yang ada dan kemudian mengubahnya menjadi informasi yang siap untuk bisnis. Antarmuka pasar yang sederhana memudahkan Anda mengelola, menyiapkan, dan mengirimkan data siap analisis kepada Anda dan pengguna bisnis lainnya.
- analitik yang diperbesar menggunakan kecerdasan buatan untuk memberi Anda wawasan yang lebih baik, lebih cepat. Alat intelijen bisnis terbaik yang terintegrasi dengan sumber data Anda memberikan peringatan swalayan yang cerdas dan tren statistik tingkat lanjut serta deteksi anomali yang segera memberi tahu Anda tentang perubahan material pada data Anda.
- Analitik tersemat menempatkan kemampuan analitik dan data yang dapat ditindaklanjuti ke dalam aplikasi, proses, produk, atau alur kerja apa pun. Ini membawa analisis ke tempat Anda dan orang lain membuat keputusan. Alat Anda harus memfasilitasi ini dengan menyediakan API terbuka dan platform yang dapat diperluas.
Jadi ya, visualisasi data, dasbor, dan pelaporan masih merupakan kemampuan penting. Dia Gartner Magic Quadrant untuk Laporan BI menawarkan perbandingan yang tidak bias dari vendor BI pada serangkaian kriteria. Tapi hari ini, layanan intelijen bisnis Anda harus menjadi solusi holistik. Cara lain untuk membaginya adalah antara «layanan data» dan «layanan analitik».
LAYANAN DATA
Alat BI terbaik memungkinkan pengiriman data hibrid, yang berarti mereka dapat menyerap data dari berbagai database dan aplikasi lokal dan SaaS. Mereka juga mendukung otomatisasi gudang data melalui pembuatan kode ETL dan pembaruan berkelanjutan untuk mengurangi waktu, biaya, dan risiko pemeliharaan gudang data di cloud. Mereka mengubah data dengan menggunakan pendekatan push-down ELT untuk mengonversi, menggabungkan, memperkaya, mengkonsolidasikan, dan membakukan data dari struktur dan format yang heterogen. Akhirnya, otomatisasi aplikasi merampingkan alur kerja antara aplikasi SaaS dan alat BI untuk memicu tindakan.
LAYANAN ANALITIK
Di sini, alat BI utama akan mendukung alat interaktif terbaik di kelasnya. visualisasi data dan dasbor yang mencakup penemuan terpandu, eksplorasi bentuk bebas, dan kemampuan pencarian. Seperti dijelaskan di atas, augmented analytics memanfaatkan AI untuk membuat saran kontekstual, memungkinkan Anda berinteraksi dengan bahasa alami, dan secara otomatis menghasilkan visualisasi dan prediksi. Dan alat BI Anda harus memiliki API terbuka sehingga Anda dapat menyematkan analitik ke dalam aplikasi operasional lainnya, memberikan wawasan tentang tempat kerja pengguna Anda. Data Anda terus berubah, jadi alat Anda harus menyediakannya Waspada dan bertindak. Ini tidak hanya memberi tahu Anda tentang perubahan, tetapi juga memicu tindakan otomatis berdasarkan peristiwa di aplikasi lain.
Kesimpulan
Ada banyak alat intelijen bisnis di pasar dan menemukan alat yang tepat untuk organisasi Anda dapat menjadi tantangan. Jadi saat mengevaluasi alat, Anda harus:
- Temukan solusi end-to-end sejati yang dapat menjembatani kesenjangan antara data mentah Anda dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
- Tentukan keterampilan mana yang paling penting bagi Anda dan fokuslah pada keterampilan tersebut terlebih dahulu.
- Pastikan opsi penerapan alat Anda kompatibel dengan keseluruhan strategi data Anda; Anda harus memiliki arsitektur multicloud yang tidak tergantung platform.
- Pahami total biaya kepemilikan alat, yang berarti menggali sumber daya dan infrastruktur tambahan yang diperlukan untuk memenuhi harapan Anda.